Systematyczne audyty zgodności, oceny bezpieczeństwa i ewaluacje dojrzałości w ramach RODO, ISO 27001, NIS 2, SOC 2 i AI Act dla organizacji w branżach regulowanych.
Ocena zgodności organizacji z RODO obejmująca praktyki przetwarzania danych, dokumentację podstaw prawnych, środki techniczne i struktury zarządzania. Audyt obejmuje art. 5 do art. 35 ze szczególnym uwzględnieniem firm SaaS i aplikacji Python/Django. Wyniki obejmują macierz luk zgodności, ocenę RoPA, analizę łańcucha DPA i priorytetyzowany plan naprawczy.
Ocena dojrzałości RODO w zakresie zarządzania, RoPA, praw podmiotów, nadzoru nad procesorami i gotowości do DPIA — z priorytetyzowanym planem działań.
Określ poziom dojrzałości ochrony prywatności w Twojej organizacji i udoskonal praktyki ochrony danych dzięki kompleksowym usługom audytowym Up Secure.
Up Secure przeprowadza audyt prywatności systemów AI, oceniając zgodność rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji z RODO, Aktem o AI oraz standardami etycznymi w zakresie przetwarzania danych, uczciwości i przejrzystości.
Identyfikacja podatności bezpieczeństwa na poziomie kodu źródłowego poprzez połączenie analizy statycznej i manualnego przeglądu eksperckiego. Usługa obejmuje aplikacje Python/Django z narzędziami SAST (Semgrep, Bandit), manualną inspekcję logiki biznesowej, analizę bezpieczeństwa zależności i ocenę wzorców bezpieczeństwa specyficznych dla frameworka.
Ocena procesu wytwarzania oprogramowania pod kątem luk bezpieczeństwa i zgodności w całym cyklu życia — od wymagań po wdrożenie. Audyt obejmuje zarządzanie, praktyki bezpiecznego kodowania, bezpieczeństwo pipeline CI/CD, zarządzanie zależnościami i procesy wydań, ze szczególnym uwzględnieniem stosu technologicznego Python/Django. Zgodny z OWASP SAMM, NIST SSDF, ISO 27001 i SOC 2.
Podnieś poziom bezpieczeństwa swojej organizacji dzięki kompleksowemu audytowi dojrzałości bezpieczeństwa.
Identyfikacja podatności w aplikacjach webowych poprzez systematyczne testy penetracyjne i ocenę bezpieczeństwa zgodną z metodologią OWASP. Usługa obejmuje uwierzytelnianie, autoryzację, zarządzanie sesjami, walidację danych, bezpieczeństwo API i logikę aplikacji, ze szczególnym uwzględnieniem aplikacji Python/Django.
Usługi zgodności SOC 2 i przygotowania do audytu dla organizacji z UE, które muszą spełnić oczekiwania Trust Services Criteria ze strony klientów, inwestorów i partnerów z rynku amerykańskiego.
Identyfikacja podatności bezpieczeństwa na poziomie kodu źródłowego poprzez połączenie analizy statycznej i manualnego przeglądu eksperckiego. Usługa obejmuje aplikacje Python/Django z narzędziami SAST (Semgrep, Bandit), manualną inspekcję logiki biznesowej, analizę bezpieczeństwa zależności i ocenę wzorców bezpieczeństwa specyficznych dla frameworka.
Ocena zgodności organizacji z RODO obejmująca praktyki przetwarzania danych, dokumentację podstaw prawnych, środki techniczne i struktury zarządzania. Audyt obejmuje art. 5 do art. 35 ze szczególnym uwzględnieniem firm SaaS i aplikacji Python/Django. Wyniki obejmują macierz luk zgodności, ocenę RoPA, analizę łańcucha DPA i priorytetyzowany plan naprawczy.
Ocena procesu wytwarzania oprogramowania pod kątem luk bezpieczeństwa i zgodności w całym cyklu życia — od wymagań po wdrożenie. Audyt obejmuje zarządzanie, praktyki bezpiecznego kodowania, bezpieczeństwo pipeline CI/CD, zarządzanie zależnościami i procesy wydań, ze szczególnym uwzględnieniem stosu technologicznego Python/Django. Zgodny z OWASP SAMM, NIST SSDF, ISO 27001 i SOC 2.
Identyfikacja podatności w aplikacjach webowych poprzez systematyczne testy penetracyjne i ocenę bezpieczeństwa zgodną z metodologią OWASP. Usługa obejmuje uwierzytelnianie, autoryzację, zarządzanie sesjami, walidację danych, bezpieczeństwo API i logikę aplikacji, ze szczególnym uwzględnieniem aplikacji Python/Django.
Up Secure przeprowadza audyt prywatności systemów AI, oceniając zgodność rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji z RODO, Aktem o AI oraz standardami etycznymi w zakresie przetwarzania danych, uczciwości i przejrzystości.
Audyt dojrzałości (maturity audit) ocenia zdolności organizacji w zakresie zarządzania AI w odniesieniu do wymagań unijnego AI Act, obejmując strategię, ryzyko, cykl życia danych, transparentność i nadzór. Wynikiem jest ustrukturyzowana karta wyników oraz priorytetyzowana mapa działań wspierająca planowanie zgodności i gotowość audytową.
Ocena systemu AI (AI system assessment) ustala, czy dane rozwiązanie kwalifikuje się jako system wysokiego ryzyka w rozumieniu unijnego AI Act, oraz wskazuje wymagane działania zgodności. Wynikiem jest formalna decyzja klasyfikacyjna, rejestr obowiązków i analiza luk ograniczająca ryzyko regulacyjne i przyspieszająca procesy zakupowe.